KI im Einsatz: So verbesserst Du Deine Conversion-Rate nachhaltig

Deine Kampagnen erreichen viele Menschen – aber nur wenige werden zu Kundinnen oder Kunden? Der Grund ist oft die Lücke zwischen Marketing und Vertrieb – eine Lücke, die sich durch den Einsatz von KI erfolgreich schließen lässt. Damit ist es Zeit, Deine Conversion-Strategie ganzheitlich zu betrachten. Denn „Conversion“ bedeutet heute weit mehr, als dass Website-Besucherinnen und –besucher ein Formular ausfüllen oder ein Whitepaper herunterladen. 

(Bildquelle: Canva)

Conversion-Optimierung umfasst inzwischen die gesamte Customer Journey – vom ersten Kontakt über Marketing und Vertrieb bis hin zum Bestandskundenmanagement. Und genau hier entfalten Microsoft Dynamics 365 Customer Insights und Microsoft Copilot ihre ganze Stärke. Customer Insights teilt sich dabei in zwei Kernbereiche: 

• Customer Insights – Data ist Deine Datenbasis: Hier entstehen die einheitlichen Kundenprofile und Analysen. 
   
• Customer Insights – Journeys ist Deine Umsetzungsplattform: Hier laufen die automatisierten, personalisierten Echtzeit-Kampagnen. 

Beide Module greifen ineinander – aber sie haben klar getrennte Aufgaben. 

Was bedeutet Conversion-Optimierung heute? 

Früher galt die Conversion-Rate als rein digitale Kennzahl: Wie viele Website-Besucherinnen und Besucher führen eine gewünschte Aktion aus? Heute betrachten moderne Unternehmen Conversion-Optimierung als strategischen Erfolgsfaktor über alle Kanäle hinweg. 

Dazu gehören u. a.: 

• das Öffnen und Klicken in E-Mail-Kampagnen, 
• das Ausfüllen von Formularen, 
• der Abschluss eines Verkaufs im CRM, 
• das positive Feedback im Kundenservice, 
• und sogar Vertragsverlängerungen oder Upgrades. 

Jede dieser Aktionen zeigt, dass ein Kontakt erfolgreich in den nächsten Schritt übergeht. Conversion bedeutet also Bewegung entlang der Customer Journey – und genau diese Bewegung lässt sich mit KI besser verstehen, messen und verbessern. 

Wie sich das Such- und Entscheidungsverhalten durch KI verändert 

Früher begann die Customer Journey oft mit einem klassischen Website-Besuch. Interessierte suchten bei Google nach einem Thema, klickten auf Deine Seite und kamen dort zum ersten Mal mit Deinem Unternehmen in Kontakt. Diese Zeiten ändern sich gerade grundlegend. 

Durch KI-gestützte Suchsysteme wie Microsoft Copilot, ChatGPT oder Google Gemini verschiebt sich die Informationsphase zunehmend vor den Website-Besuch. Nutzerinnen und Nutzer erhalten Antworten, Empfehlungen oder Vergleiche direkt in der Suchoberfläche – oft so umfassend, dass sie erst später oder gar nicht mehr auf eine Website klicken müssen. 

Das bedeutet: 

• Traffic wird selektiver. 
  Es kommen weniger Besucherinnen und Besucher, aber sie sind bereits deutlich weiter in ihrer Entscheidungsphase. 
   
• Touchpoints werden vielfältiger. 
  Viele erste Interaktionen finden auf Plattformen, in E-Mails, Chats oder sozialen Netzwerken statt – nicht mehr auf der Website selbst. 
   
• Conversion findet früher und woanders statt. 
  Sie kann in einem LinkedIn-Kommentar, einer KI-generierten Empfehlung oder einem interaktiven Formular im CRM-System beginnen. 

Für Unternehmen heißt das: Conversion-Optimierung muss kanalübergreifend gedacht werden. Es reicht nicht mehr, nur Landingpages zu optimieren – entscheidend ist, wie gut Du über alle digitalen Kontaktpunkte hinweg auf die Bedürfnisse Deiner Zielgruppe reagierst. 

Genau hier spielt Microsoft Dynamics 365 Customer Insights seine Stärke aus: Es verbindet Daten aus all diesen Quellen zu einem ganzheitlichen Kundenbild. Ergänzt durch Microsoft Copilot, kannst Du verstehen, welche Touchpoints den größten Einfluss auf Conversions haben – und in Echtzeit Maßnahmen ableiten, um sie zu steigern. 

Datenbasiert entscheiden: Warum Microsoft Dynamics 365 Customer Insights der Schlüssel ist 

Customer Insights – Data bündelt Daten aus Marketing, Vertrieb und Service zu einem ganzheitlichen Bild Deiner Kundschaft (dem sogenannten Unified Profile). Erst dieses einheitliche, aktuelle Kundenprofil ermöglicht es Dir, zu erkennen, welche Touchpoints wirklich wirken und wo Interessierte abspringen. 

Einige konkrete Anwendungsbeispiele: 

• Im Marketing:
  Du siehst, welche Kampagnen Leads mit hoher Abschlusswahrscheinlichkeit bringen. 
   
• Im Vertrieb:
  Du erkennst, wann ein Kontakt kaufbereit ist – und kannst gezielt nachfassen. 
   
• Im Service:
  Du identifizierst Kundinnen und Kunden mit hohem Upselling-Potenzial durch Service-Interaktionen. 

Damit verschiebt sich der Fokus: weg von isolierten Kennzahlen hin zu Conversion-Verläufen über mehrere Phasen hinweg. Das Ergebnis ist ein datenbasiertes Verständnis, das nicht nur Marketing-Performance verbessert, sondern den gesamten Umsatzprozess effizienter macht. 

Wie KI und Microsoft Copilot Conversion-Optimierung neu definieren 

Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Unternehmen Conversions steuern. Microsoft Copilot ist dabei mehr als ein Analyse-Tool – er wird zum aktiven Partner in der Optimierung. 

Während Copilot in Customer Insights – Data Muster erkennt, Prognosen erstellt und relevantes Verhalten sichtbar macht, unterstützt er in Customer Insights – Journeys vor allem bei der Erstellung, Optimierung und Automatisierung personalisierter Customer Journeys. 

Microsoft Copilot unterstützt Dich, indem er: 

1. Conversion-Muster automatisch erkennt –
   über Website, E-Mail, Vertriebsgespräche oder Kampagnen hinweg. 
    
2. Prognosen liefert, welche Kontakte am wahrscheinlichsten konvertieren –
   z. B. durch Lead Scoring auf Basis von Verhalten, Historie und Interaktionen. 
    
3. Empfehlungen gibt,
   wann und wie Du Kontakte am besten ansprichst, um den nächsten Schritt auszulösen. 
    
4. Content und Kommunikation optimiert –
   etwa durch Vorschläge für individuell passende Formulierungen, CTAs oder Angebotsvarianten. 

Die Analyse und Prognose erfolgt dabei im Zusammenspiel mit Customer Insights – Data, während die Umsetzung der Empfehlungen in Customer Insights – Journeys erfolgt – etwa durch Echtzeit-Trigger, personalisierte E-Mails oder automatisierte Customer Journeys. 

Die Erkenntnisse aus Customer Insights – Data und die Empfehlungen des Copilots kannst Du direkt in Customer Insights – Journeys in automatisierte und personalisierte Echtzeit-Marketingkampagnen umsetzen. 

Ein Beispiel: 
Copilot kann Dir aufzeigen, dass Leads, die innerhalb von 24 Stunden nach einem Webinar eine personalisierte E-Mail erhalten, doppelt so häufig konvertieren. 

Die Analyse stammt aus Customer Insights – Data, während die Ausspielung der E-Mail über Customer Insights – Journeys erfolgt. Du kannst daraufhin automatisierte Workflows in Dynamics 365 einrichten – und Deine Conversion-Rate kontinuierlich steigern. 

Conversion-Optimierung ist Vertrauensarbeit 

Je mehr Daten in die Optimierung einfließen, desto wichtiger wird Transparenz. Interessierte müssen wissen, warum und wofür ihre Daten genutzt werden. Microsoft Dynamics 365 bietet Dir dabei eine DSGVO-konforme Grundlage: 

• Daten werden strukturiert und sicher gespeichert. 
• KI-gestützte Analysen erfolgen nachvollziehbar. 
• Personalisierung bleibt verantwortungsvoll und transparent. 
• Einwilligungen (Consent) werden in Customer Insights – Journeys zentral verwaltet und automatisch berücksichtigt. 

Das schafft Vertrauen – eine der wichtigsten Voraussetzungen, um nachhaltige Conversions zu erzielen. 

Ganzheitliche Conversion-Optimierung in der Praxis: So verbindest Du Marketing und Vertrieb 

Theorie ist gut – messbare Ergebnisse sind besser. Conversion-Optimierung entfaltet ihre volle Wirkung erst dann, wenn Marketing und Vertrieb gemeinsam auf dieselben Ziele hinarbeiten. Dafür braucht es klare Prozesse, konsistente Daten und den intelligenten Einsatz von KI. 

Ob Website, E-Mail-Kampagne oder persönlicher Kundenkontakt: Jede Interaktion kann zu einer Conversion führen, wenn die Signale richtig gedeutet und genutzt werden. Mit den folgenden Schritten verbindest Du Marketing und Vertrieb zu einem datenbasierten, durchgängigen System, das Kundinnen und Kunden konsequent vom ersten Interesse bis zum Abschluss begleitet. 

1. Definiere klare Ziele entlang der Customer Journey.

Nicht jede Conversion muss ein Kauf sein – auch eine Demo-Anfrage, ein Download oder ein Termin im Vertrieb zählen. 
 

2. Verbinde alle Datenquellen. 

Durch Dynamics 365 Customer Insights – Data schaffst Du die Basis: eine einheitliche, zentrale Sicht auf alle Kundendaten. Darauf aufbauend kannst Du mit Customer Insights – Journeys im richtigen Moment personalisiert handeln. Customer Insights – Data liefert die Grundlage, Customer Insights – Journeys setzt sie im richtigen Moment um. 
 

3. Setze KI gezielt ein.

Copilot hilft Dir, Conversion-Potenziale zu erkennen, Inhalte anzupassen und Deine Kommunikation zu verbessern. 
 

4. Teste und optimiere laufend.

A/B-Tests bleiben relevant – aber heute gestützt durch KI, die Ergebnisse interpretiert und Verbesserungen automatisch vorschlägt. 
 

5. Verknüpfe Conversions mit Unternehmenszielen.

Analysiere, welche Touchpoints den größten Beitrag zum Umsatz leisten, um Ressourcen gezielt einzusetzen. 

Fazit: KI macht Conversion-Optimierung zu einem kontinuierlichen Erfolgssystem 

Conversion-Optimierung endet nicht auf Deiner Website – sie begleitet die gesamte Beziehung zwischen Dir und Deiner Kundschaft. 

Mit Microsoft Dynamics 365 Customer Insights - Data gewinnst Du die nötige Datenbasis, um die Customer Journey zu verstehen. Mit Microsoft Copilot nutzt Du diese Daten intelligent, um Chancen zu erkennen und Maßnahmen umzusetzen. 

In Customer Insights – Journeys setzt Du diese Maßnahmen anschließend automatisiert und personalisiert um. KI, Daten und menschliche Intuition arbeiten dabei Hand in Hand – und sorgen gemeinsam dafür, dass aus Kontakten Kundinnen oder Kunden werden und aus denen loyale Partner. 

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